重要！在网站的仅1个详细页面上选择必要的数据类型。我们的技术本身会在网站上找到相似的页面，并为您提取必要的数据。
爬取基于机器学习自动进行。
与其他网页抓取工具相比，无需指定所有页面，目录，分页和其他设置。

解析器（抓取器）是从网站抓取数据的扩展。对于营销人员，商店老板和许多其他人来说，这是一个很好的工具。借助刮板，您可以轻松分析竞争对手的产品可用性，监控价格变化等。借助解析器，您可以快速下载具有所需特性的产品目录。此功能将帮助优化大量数据的工作。

您可以在我们的初学者订阅计划中免费使用scraper解析器。您每月将获得1000个免费的页面抓取积分。通过这种方式，您可以看到Web scraper Parsers的工作方式以及可以无风险导出的内容。除了免费计划，我们还为更多抓取功能支付了计划。

使用我们的扩展程序可以获取的数据类型的示例：
•有关休息场所，生活条件，天气，博物馆的运营方式的信息。
•产品描述：名称，照片，重量，尺寸，颜色，形状，数量，运输和付款信息，价格等。
•文章集：标题，文章，出版日期。
•有关财产的信息：地址，价格，面积，照片，建造年份，有关所有者的信息等。
•从各种来源收集有关公司的反馈，以分析公众意见。
•收集有关数千个活动的数据以创建应用程序。
•从不同来源下载简历或职位空缺。
•人的个人资料：姓名，姓氏，生日，照片，联系人，工作地点，职位，居住地点等。
•百科全书数据。
•用于学习AI（人工智能）的数据。

对于谁来说，抓取器解析器将成为必不可少的工具：
•商店所有者：搜索潜在客户，产品数据。
•商人：监控竞争对手以制定更好的业务策略。
•房地产经纪人。
•人事经理。
•初创者创建成功。
•不同产品的购买者：不同网站上的价格分析。
•压人。
• 学生们。

可以使用Microsoft Excel和其他数据可视化程序轻松地处理通过抓取器解析器获取的数据。解析器支持所有流行的数据格式，例如xls，xlsx，csv，json，xml和API。

例如，使用刮板，您可以下载商品名称及其成本，并根据获得的数据，构建感兴趣期间的价格变化图。或构建按日期和许多其他事物添加文章的图表。

解析器如何工作？
解析器（抓取器）的工作类似于搜索引擎的工作。搜索引擎可应要求分析网站内容并在浏览器中显示结果。
使用刮板解析器，您可以在站点页面上选择必要的元素，然后借助xpath，扩展名将所需值的地址传递给服务器。接下来，一个特殊的程序分析该站点并查找相同类型的页面。程序将从这些页面中检索您先前标记的信息并将其写入文件。在网站上处理了所需的页面数后，您将获得一个单独文件中的值，您可以下载该文件。
有了这个刮板扩展，它非常容易工作。您只需要指定名称并在任何产品卡上选择一个值即可。所有提取的数据都会扩展为xls，xlsx，csv，json，xml文件和API。

解析器的说明：
1.安装解析器扩展。
2.转到产品/配置文件/商品卡页面。
3.单击图标以打开浏览器右上角的扩展名。
借助拖放，您可以更改扩展窗口在网站上的位置。
选择模式”按钮使您可以浏览网站并执行各种功能，而无需通过网络抓取工具提取信息。
4.在标签字段中，输入数据组的名称。
5.突出显示突出显示网站上的字段”下面的框，然后在网站页面上单击所需的值。
6.确保指示的值出现在突出显示网站上的字段”字段中。
7.如果突出显示的字段是一个表，则在突出显示网站上的字段”行中，将显示该表的第一个值和齿轮”符号，通过单击可查看该表的值，将被下载。
通过单击齿轮”符号，您可以选择要下载的数据类型：URL，图像，表格，文本。
8.如果需要下载其他数据组，请单击添加新字段”按钮，然后重复步骤4-7。
9.在每个网站的限制页面”字段中，您可以指定要从该网站下载的页面数。默认情况下，此字段是根据您的数据计划的页面限制。
10.填写所有字段后，单击开始”按钮。
11.在扩展窗口中，您将看到解析器查看的页面数和满足您要求的数量。请注意，刮取过程可能需要一些时间。
12.您可以关闭此页面或浏览器，但是抓取过程仍将继续。如果要检查抓取的进度，请打开页面及其上的扩展名，或转到网站上的历史记录”页面。
13.在扩展窗口中完成抓取过程后，单击显示数据”按钮。
14.按开始更新刮取数据。
15.计划每天更新数据。
16.查看可视化数据。
17.选择要下载的数据格式。
18.打开计算机上的文件。

Web scraper解析器不会从社交网络中提取数据。

我们随时准备为您提供帮助。如果您在安装，刮板扩展程序的操作过程中有任何疑问，或者对添加新功能有任何建议，请在此处或Facebook https://www.facebook.com/groups/parsers/上的社区解析器中写信给我们领英https://www.linkedin.com/groups/8796724/。在这个社区中，您还可以共享抓取结果，有趣的材料或发表评论。
在我们的网站http://parsers.me/上，您会找到许多有趣的文章，涉及刮板的不同应用，数据收集及其分析。